La plataforma OpenRouter, con sede en Nueva York, dio un salto importante en abril al lanzar una API unificada para generar video a partir de texto o imágenes. La herramienta permite a los desarrolladores enviar un prompt y recibir un video listo sin lidiar con la fragmentación de los diferentes proveedores.
La compañía informó que integró modelos como Sora 2, Proveo 3.1, Seedance 2.0 y Wan 2.7, todos accesibles desde un mismo endpoint. Los parámetros como resolución, duración, formato de imagen y audio están normalizados, lo que simplifica el trabajo de los equipos de desarrollo.
Además, OpenRouter presentó una función de descubrimiento de capacidades que le dice al usuario qué soporta cada modelo antes de hacer la llamada. Esto evita errores y ahorra tiempo en la integración.
En paralelo, la plataforma lanzó Workspaces, una herramienta que permite organizar los proyectos en entornos separados con sus propias claves API, reglas de enrutamiento y paneles de observabilidad. La idea es mantener aislados los proyectos personales, los prototipos y los entornos de producción dentro de una misma cuenta.
OpenRouter también presentó su Agent SDK para TypeScript, que incluye la función callModel. Esta función maneja llamadas multi-turno, streaming, condiciones de parada y seguimiento de costos en más de 400 modelos. Los desarrolladores pueden configurar condiciones como detener una sesión al alcanzar un costo de 1 dólar o cuando se invoca una herramienta específica.
El SDK viene con dos plantillas: create-agent-tui para una interfaz de terminal y create-headless-agent para ejecución del lado del servidor. Además, soporta contexto de herramientas tipadas con Zod, lo que facilita la validación de datos.
Otro avance importante es la incorporación de puntajes de benchmark en cada página de modelo. Los datos provienen de Artificial Analysis e incluyen evaluaciones de coding, matemática, ciencias y razonamiento con contexto largo. La página Rankings también se actualizó con gráficos de dispersión y tendencias de contexto largo de 100K a 1M de tokens.
La plataforma habilitó el I/O logging en fase beta, que captura la solicitud y respuesta completa de cada llamada a la API. Los desarrolladores pueden inspeccionar el prompt, cambiar a modo Dev para ver el JSON crudo o reproducir la generación contra un modelo diferente.
Entre las otras novedades de abril se destacan los modelos reranker con Cohere y Fireworks, la fusión de modelos para combinar salidas de múltiples modelos, el historial de prompts con reproducción y comparación lado a lado, y los rankings ELO en las páginas de comparación. También se expusieron las fechas de corte de conocimiento en la API /models y se lanzó Stripe Projects para simplificar la configuración de cuentas.
En cuanto a los nuevos modelos, abril fue un mes récord con 35 lanzamientos. Entre los más destacados están Kimi K2.6 de Moonshot AI, con 1 billón de parámetros y 32B activos por token, que supera a GPT-5.4 y Claude Opus 4.6 en el benchmark SWE-Bench Pro. También llegó Claude Opus 4.7 de Anthropic, que lidera en razonamiento y coding, y GPT-5.5 de OpenAI con su variante Pro que apuesta por un mayor rendimiento a costa de mayor latencia y precio.
DeepSeek sumó dos modelos: V4 Flash, con 704 mil millones de tokens procesados desde su lanzamiento, y V4 Pro, la versión más pesada de la familia. Xiaomi también se sumó con Mimo V2.5 Pro, sucesor del V2, y OpenAI lanzó GPT-5.4 Image 2 para generación de imágenes.
La plataforma cerró abril con más de 400 modelos de más de 60 proveedores, procesando 80 billones de tokens por mes y con más de 8 millones de desarrolladores en todo el mundo. Para mayo, la compañía adelantó que se enfocará en infraestructura de agentes, con análisis de gasto por workspace, límites de tasa por clave y un nuevo primitivo de enrutamiento.
